Indexed by：
Abstract：
针对渐进成形中板料严重减薄、易开裂和尺寸精度差及成形效率低等问题,采用BP神经网络建立了优化目标和工艺参数之间的非线性映射关系.然后利用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)实现方锥件渐进成形工艺参数的优化.结果表明,采用BP神经网络与多目标遗传算法能很好地优化渐进成形工艺参数,提高零件成形质量.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
热加工工艺
ISSN： 1001-3814
CN： 61-1133/TG
Year： 2014
Issue： 23
Volume： 43
Page： 108-112
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
