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结合LBP算子提取图像的局部纹理特征,在分类阶段根据优化解进行矩阵逆的区别计算并加入正则因子,最后结合在线学习方法,提出准确在线连续极限学习机的图像分类改进算法.实验结果表明,改进算法在图像分类方面比传统的极限学习机有更快的学习速度,更好的泛化性能.
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福州大学学报（自然科学版）
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2015
Issue： 2
Volume： 43
Page： 176-181
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