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摘正交约束优化问题在特征值问题、稀疏主成分分析等方面有广泛的应用。由于正交约束的非凸性，精确求解该类问题具有一定的困难。本文提出了一种求解正交约束优化问题的投影梯度算法。该算法采用施密特标准正交化方法处理正交约束，其时间复杂度为 O ( r2 n)，比传统 SVD 分解复杂度低，且实现简单。数值实验验证了算法的有效性。
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湖南理工学院学报（自然科学版）
ISSN： 1672-5298
CN： 43-1421/N
Year： 2015
Issue： 2
Page： 5-9
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