Indexed by：
Abstract：
针对浮选视频图像获取过程中出现的图像质量问题,提出一种浮现泡沫视频图像自适应筛选方法.首先通过分析浮选图像纹理特征选取评价参数,然后采用改进BP神经网络建立图像质量评判模型,对不同质量图像进行评判筛选.实验证明,该方法筛选速度快且识别正确率和效率高,筛选后的图像分割效果好.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
微型机与应用
ISSN： 1674-7720
CN： 11-5881/TP
Year： 2015
Issue： 12
Volume： 34
Page： 42-44
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
