Home>Results

  • Complex
  • Title
  • Keyword
  • Abstract
  • Scholars
  • Journal
  • ISSN
  • Conference
成果搜索

[期刊论文]

结合最小滤波和引导滤波的暗原色去雾

Share
Edit Delete 报错

author:

王卫星 (王卫星.) [1] | 肖翔 (肖翔.) [2] | 陈良琴 (陈良琴.) [3] (Scholars:陈良琴)

Indexed by:

EI Scopus PKU CSCD

Abstract:

用基于暗原色信息的去雾方法处理雾化图像时,需要考虑消除景深边缘处的白色晕块并降低修复透射率过程所耗费的时间.为了既能够有效地去除白色晕块又能够降低修复透射率的处理时间,本文分析了最小滤波和引导滤波分别用于修复透射率的优缺点,提出了采用最小滤波和引导滤波相结合的方法来修复透射率.该方法综合了两者的优点,同时又弥补了各自的不足.较之于软抠图法,不仅有效消除了白色晕块,并且大大地降低了透射率处理时间,提高了处理效率.另外,针对传统暗原色去雾方法的缺点进行了改进.根据天空区域像素亮白的特性,将颜色和大气光相近的像素视为天空区域像素,然后对其进行颜色原值保留处理,从而有效地消除天空区域颜色的失真和跳变,从整体上改善了去雾复原图像的视觉效果.

Keyword:

图像去雾 引导滤波 景深边缘 暗原色 最小滤波 透射率

Community:

  • [ 1 ] [王卫星]福州大学
  • [ 2 ] [肖翔]福州大学
  • [ 3 ] [陈良琴]福州大学

Reprint 's Address:

Show more details

Source :

光学精密工程

ISSN: 1004-924X

Year: 2015

Issue: 7

Volume: 23

Page: 2100-2108

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

SCOPUS Cited Count: 20

30 Days PV: 0

Online/Total:90/10779401
Address:FZU Library(No.2 Xuyuan Road, Fuzhou, Fujian, PRC Post Code:350116) Contact Us:0591-22865326
Copyright:FZU Library Technical Support:Beijing Aegean Software Co., Ltd. 闽ICP备05005463号-1