Indexed by：
Abstract：
垃圾评论者在很大程度上误导潜在消费者和观点挖掘系统.目前检测垃圾评论者的方法主要是基于评论、评论者和商店之间的关系,忽略了评论者之间的关系.针对上述问题,提出了基于评论者多边图的产品垃圾评论者检测方法.首先,以每个评论者为节点,评论者之间的关系为边,构建评论者之间的关系图模型;其次,根据多边图模型,提出了一种基于PageRank的评论者互评估可信度模型来检测垃圾评论者;最后,采用卓越亚马逊和Resellerrating.com平台上的数据进行验证.结果表明:该模型能够更有效地识别出垃圾评论者,在一定程度上解决了难识别仅发表一条评论的评论者的可信度问题.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
集美大学学报（自然科学版）
ISSN： 1007-7405
CN： 35-1186/N
Year： 2016
Issue： 2
Volume： 21
Page： 146-152
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
