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陈东毅 (陈东毅.) [1] | 陈杰辰 (陈杰辰.) [2] | 李冲 (李冲.) [3]

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CQVIP

Abstract:

针对变压器振动故障信号易被强背景噪声掩盖的特点,提出基于改进经验模态分解(empirical mode de-composition,EMD)与谱峭度法的变压器振动故障特征提取方法。首先利用 EMD 方法分解原振动故障信号得到一系列本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量后,采用能量矩占比和方差贡献率相结合的方法对采样信号进行 EMD 降噪处理,消除 EMD 中的虚假分量;然后利用重构算法提取真实 IMF 分量,运用谱峭度法提取振动故障特征频率;最后以模拟工程实际信号为例,采用 MATLAB 仿真验证了该变压器振动故障特征提取方法的有效性。

Keyword:

振动信号 改进经验模态分解 故障特征提取 谱峭度

Community:

  • [ 1 ] [陈东毅]福州大学
  • [ 2 ] [陈杰辰]福建省电力有限公司三明供电公司
  • [ 3 ] [李冲]福建省电力有限公司三明供电公司

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Source :

广东电力

ISSN: 1007-290X

CN: 44-1420/TM

Year: 2016

Issue: 1

Volume: 29

Page: 11-16

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