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黄恺 (黄恺.) [1] | 毛政元 (毛政元.) [2] (Scholars:毛政元)

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CQVIP PKU CSCD

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针对现有遥感变化检测方法中变化信息提取不够精确、对待检测影像数据质量和配准精度要求高等问题,提出一种利用时空自相关指数检测植被变化的方法.该方法先计算待检测区域两个时相影像数据的时空自相关指数,再设定目标函数确定变化检测最佳阈值,并以空间自相关指数为依据滤除噪声、提高检测精度,可以集成现有基于像元和基于对象的变化检测方法的相对优势,同时把握待检测区域的整体和细部特征变化.以长汀县人工植被和自然植被变化检测为案例的实证研究结果表明,所提出的方法在一定程度上克服了现有变化检测方法在精度、适应性与自动化程度3个方面的局限性,能更好地满足遥感影像变化检测的应用需求.

Keyword:

时空自相关 最佳阈值 植被变化检测 空间自相关 长汀县

Community:

  • [ 1 ] [黄恺]福州大学
  • [ 2 ] [毛政元]福州大学

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Source :

遥感信息

ISSN: 1000-3177

CN: 11-5443/P

Year: 2016

Issue: 3

Volume: 31

Page: 37-44

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