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谢研 (谢研.) [1] | 杨天雪 (杨天雪.) [2] | 林春深 (林春深.) [3]

Indexed by:

CQVIP

Abstract:

根据超声波相控阵检测在不同的典型缺陷下所呈现出的图像,提出一种基于灰度共生矩阵( GLCM)的灰色关联为评价标准的缺陷识别方法,并以夹渣、气孔、裂纹、未焊透和未熔合5种焊缝常见缺陷为对象进行缺陷辨识。利用GLCM提取出图像4个生成方向上(0、45、90、135°)的4个特征值(角二阶距、对比度、熵值、相关性)求出平均灰色关联度,并与超声检测结果进行对比。实验结果表明:该方法正确率达到80%以上,识别效果较好。

Keyword:

图像特征提取 灰度共生矩阵 灰色关联度 缺陷图像辨识 超声波相控阵检测

Community:

  • [ 1 ] [谢研]福州大学
  • [ 2 ] [杨天雪]福建省特种设备检验研究院
  • [ 3 ] [林春深]福州大学

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Source :

化工机械

ISSN: 0254-6094

CN: 62-1041/TQ

Year: 2016

Issue: 3

Volume: 43

Page: 292-295,406

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