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涂建东 (涂建东.) [1]

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传统数据挖掘过程往往是"黑箱"作业,用户不论感兴趣与否都只能被动地接受挖掘结果,而且这些结果往往是抽象的、不易理解的.而可视化数据挖掘思想的提出就是要打破传统数据挖掘算法的这种"封闭性",充分利用各式各样的数据可视化技术,以一种完全开放、互动的方式支持用户结合自身专业背景参与到数据挖掘的全过程中,最终达到提高数据挖掘的有效性和可靠性的目标.本文以空间数据聚类挖掘系统为例,对可视化空间聚类挖掘系统的总体功能进行了详细的设计,提出了基于B/S模式的系统实现技术,并对其中的关键技术进行了分析与探讨,为此类应用系统的建立提出了一种实用的可行方案.

Keyword:

人工神经网络 双层辉光 可视化 空间数据挖掘 空间聚类 预测模型

Community:

  • [ 1 ] [涂建东]福州大学福建省空间信息工程研究中心(福建福州)

Reprint 's Address:

  • 涂建东

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Year: 2004

Page: 484-489

Language: Chinese

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