随着对语义Web研究的深入,需要构建越来越多的领域本体.目前大家在公认的构建领域本体的过程中,都需要领域专家的参与和协作,由知识工程师根据该领域的结构,将相关词汇和术语组成分级层次,并应用面向对象的方法给一些类目加以更细的定义.但因为这种手工构建本体的方法既费时又费力,所以如何以自动化或半自动化的方式构建本体,尽量减少并规范知识工程师的工作,成为语义Web领域的重要研究课题.目前,研究者们更多地借助于日益成熟的机器学习技术来辅助本体的构建,并且在一定程度上代替了知识工程师的主导作用.
　　　　本文在本体学习技术方面进行了初步的探讨,文中提出的算法虽然可以自动地抽取出概念之间的上下位关系,但在抽取其他概念之间关系方面效果仍不理想,因此,在后续的研究工作中将对其他关系的抽取进行进一步的研究,使得本体学习技术能从概念之间抽取出更丰富的关系。