Abstract：
Web上存有大量对某些人或物的主观评价和意见,其中主要表达了主观的褒贬倾向。这类褒贬倾向的挖掘广泛应用在许多领域,如电子商务、商业智能、信息过滤等,具有极大的实用价值。意见挖掘技术是一种新颖的语言技术,本文提出了如何构建极性词典、收集领域术语,并结合句子修辞分析和邻接词法来挖掘这些倾向评论和意见,判断其褒贬性及强度。该意见挖掘方法对手机论坛文章进行了测试,取得了初步的成效.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
Year： 2007
Page： 358-362
Language： Chinese
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
