Abstract：
提出一种新的基于免疫的RBF网络在线算法.首先是融入增加结点策略和减少结点策略,把传统的免疫RBF网络算法改进成在线学习算法.其次是改进了权值学习算法,径向基函数相当于这一类的概率密度,隐层到输出层权值相当于这一类的值。用这种方法权值不需要训练.试验结果表明,该方法效果理想、速度快,识别率高.
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Year： 2008
Page： 27-30
Language： Chinese
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