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陈国龙 (陈国龙.) [1] (Scholars:陈国龙)

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  科学与工程实践中一大类问题都可以归结为优化问题,粒子群优化(PSO)算法作为一种新型的群智能优化算法,算法简单易实现,可调参数少,已得到广泛的研究与应用。本报告介绍了PSO算法的基本原理和更新机制,论述了离散PSO算法的研究进展和应用情况,介绍了几种离散化策略的建立、更新方式、计算模式和特点。最后介绍我们在离散PSO算法的构建及其应用情况,分享相关的研究成果和体会,并讨论了离散PSO的发展趋势和进一步研究方向。

Keyword:

PSO算法 优化问题 构建 研究与应用 研究方向 研究进展 离散粒子群优化算法 群智能优化算法

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  • [ 1 ] [陈国龙]福州大学

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  • 陈国龙

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Year: 2013

Page: 5-5

Language: Chinese

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