目的：运用电子鼻技术探讨2型糖尿病(T2DM)患者口腔呼气的气味识别.
　　　　方法：选择200例T2DM患者和100例健康者,运用基于薄膜型气体传感器阵列技术的医用电子鼻(EN011103-A)采集口腔呼气的气味图谱,识别和比较T2DM患者及其虚实病性间的口腔呼气的气味图谱特征.
　　　　结果：①采用支持向量分类机的方法,选择高斯核对T2DM患者和健康者的气味图谱特征的识别准确率高达88.04％.②T2DM患者实证组的气味图谱响应曲线D的振幅高于虚实夹杂组(P＜0.01);实证组的气味图谱响应曲线D的斜率显著高于虚证组和虚实夹杂组(P＜0.01),虚证组和虚实夹杂组的气味图谱响应曲线G的斜率显著高于实证组(P＜0.05～P＜0.01).
　　　　结论：运用电子鼻技术可以较准确地识别T2DM患者及其虚实病性的口腔呼气的气味特征.电子鼻技术可以为中医嗅诊客观化研究提供新的手段和方法.