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为了准确提取结构损伤异常信息，消除小波奇异值分解时存在需要特定的小波基和分解层数以及经验模态分解(EMD)存在诸如虚假模态混叠等问题，本文提出了一种基于改进的总体平均经验模态分解(EEMD)与快速独立分量分析(FastICA)相结合的提取结构损伤特征并进行识别与定位的新方法。首先，通过EEMD对结构响应进行预处理并用FastICA提取出包含损伤信息的特征分量对结构响应异常进行识别和初步定位；然后，计算归一化的源分布向量(NSDV)的最大值，并根据该最大值精确定位结构损伤。最后，通过三层框架数值算例进行分析，结果表明本文提出算法能够较好的应用于结构损伤异常的识别与定位。
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Year： 2014
Page： 127-127
Language： Chinese
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