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对空调负荷进行准确预测不仅对空调优化控制的意义重大，而且也是实现空调经济运行与节能的关键所在。为了提高建筑空调负荷的预测精度，在分析最小二乘支持向量机建模特点的基础上提出了利用PSO-SA优化的一种空调负荷预测算法。该方法利用粒子群-模拟退火方法对最小二乘支持向量机的参数进行优化选择，提高模型的精度和泛化能力。通过空调负荷预测建模的结果表明：该方法具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点，为实现空调系统的优化运行奠定了基础。
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Year： 2015
Page： 384-386
Language： Chinese
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