低压配电系统短路故障早期诊断具有重大意义，实现全局选择性保护可以进一步保证供电线路的可靠性与连续性。本文在短路故障早期诊断基础上，提出一种基于最小二乘法的低压配电系统短路电流峰值预测计算方法，该方法利用少量电流数据与故障电压初相角进行曲线拟合可预测出短路电流发展趋势及峰值，使得通过实时在线预测短路电流峰值实现低压配电系统全局选择性保护成为可能。通过C语言编程与MATLAB　短路故障模型仿真，结果表明峰值预测方法的有效性，其精度高、程序运行速度快，且容易在硬件系统上实时实现。最后给出了利用峰值预测实现全局选择性保护方案，为开发具有短路故障早期诊断与选择性保护功能的智能断路器提供了参考。