考虑到全球变化背景下植被动态变化的复杂性,多尺度时空明晰的模型是非常必要的。当前,探索植被多尺度变化的时序工具相对匮乏。本文提出了一种能顾及像元、时间和空间尺度异质性的多尺度时空建模工具。该方法基于植被指数时序数据,利用小波变换,将植被指数与气候因子原始时序数据分别依次分解为对应半月、月、双月、季节、半年以及年际尺度上的时序数据,进一步依据每个尺度上的植被指数时序数据特征,选择对应尺度上的气候因子时序数据,选取合适的模型,探索不同尺度上植被变化特征。利用该模型基于MODIS　EVI时序数据开展2001-2011年亚热带中国东南山地丘陵地区植被演变分析。结果表明,该模型能很好地估计时序数据的峰谷值、拟合度较好。通过该模型进一步揭示了植被变化与气候参数的复杂关系：(1)在季节水平上,植被动态变化和气象因子关系密切,特别是温度和降水；(2)在年际尺度上,EVI和温度存在一定的正相关性；(3)在比季节更小的尺度上,虽然植被-气象因子的相关性比较弱,但植被异常变化和气象因子紧密关联,特别是降水和日照因子。