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黄福川 (黄福川.) [1] | 吏济新 (吏济新.) [2] | 程红举 (程红举.) [3] (Scholars:程红举)

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CQVIP

Abstract:

为提高无线传感器网络节点的能量利用率,提出了一种基于Q-学习的无线传感器网络休眠调度算法QMSA,从无线传感器网络的MAC层出发解决了节点的体眠调度问题.该算法通过扩展原始Q-学习方法使传感器节点自适应的控制自身的休眠与工作.节点以分布式方式通过与其周围的环境进行直接交互学习得到一个高效的调度策略以决定其是否进入休眠状态.实验结果显示本文提出的算法既可以提高能耗效率,同时也能够保证传感器网络有一个很好的感知效率.

Keyword:

Q学习 休眠/激活调度 强化学习 无线传感器网络 神经网络

Community:

  • [ 1 ] [黄福川]福州大学
  • [ 2 ] [吏济新]福州大学
  • [ 3 ] [程红举]福州大学

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Source :

福建电脑

ISSN: 1673-2782

CN: 35-1115/TP

Year: 2017

Issue: 1

Volume: 33

Page: 1-3,57

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