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充分挖掘线路的输电潜能,提高现有电网的输电效率,是当前研究的一个热点.通常输电线路中静态载流量的计算是在保守的环境下获得,未考虑到实际运行环境.而动态载流量的计算是通过对运行环境的实时监测值,即结合实际环境温度、风速等因素,来确定其传输的极限容量,由此可以提高线路的输电效率.本文通过BP神经网络对某地区的历史气象数据进行分析和预测,由于该方法对气象预测效果较好,故将预测获得的数据作为概率模型的源数据,并提出一种基于电流密度函数的概率建模的动态增容研究方法.通过动态增容方法在某地区的应用分析,表明在迎峰度夏时可适当提高输电线路载流量,且可确保输电线路的供电可靠性.
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电工电能新技术
ISSN： 1003-3076
CN： 11-2283/TM
Year： 2017
Issue： 12
Volume： 36
Page： 46-52
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