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采用神经网络方法对自密实混凝土受弯梁的正截面承载力进行模拟.以影响自密实混凝土梁受弯承载力的主要因素(抗压强度、截面尺寸、配筋率等)为参数,以构件的受弯极限承载力为网络输出,建立多层前馈神经网络来描述其非线性关系.利用不同研究者的32组试验数据对网络进行训练和测试.测试表明,建立的神经网络模型对32组试验数据具有良好的模拟精度,可作为预测自密实混凝土梁受弯承载力的一种新的计算方法.
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长春工程学院学报(自然科学版)
ISSN： 1009-8984
CN： 22-1323/N
Year： 2017
Issue： 1
Volume： 18
Page： 34-36
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