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[期刊论文]

一种新型的简化群优化粒子滤波算法

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author:

张义群 (张义群.) [1] | 林培杰 (林培杰.) [2] (Scholars:林培杰) | 程树英 (程树英.) [3] (Scholars:程树英)

Indexed by:

CQVIP PKU

Abstract:

针对粒子滤波的粒子退化和贫化问题,将新兴的简化群优化(SSO)算法引入到粒子滤波的重采样阶段.SSO算法结构简单,在保留优良粒子的基础上,增加一项粒子随机运动过程,以提供粒子多样性.实验结果表明,新算法不仅有效提高了对非线性系统状态的估计精度,而且具有更高的运算速度.

Keyword:

简化群优化 粒子滤波 粒子群优化 粒子退化 重采样

Community:

  • [ 1 ] [张义群]福州大学物理与信息工程学院,福州大学微纳器件与太阳能电池研究所,福建福州350116
  • [ 2 ] [林培杰]福州大学物理与信息工程学院,福州大学微纳器件与太阳能电池研究所,福建福州350116
  • [ 3 ] [程树英]福州大学物理与信息工程学院,福州大学微纳器件与太阳能电池研究所,福建福州350116

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Source :

福州大学学报(自然科学版)

ISSN: 1000-2243

CN: 35-1337/N

Year: 2017

Issue: 1

Volume: 45

Page: 102-107

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

30 Days PV: 2

Online/Total:49/10145768
Address:FZU Library(No.2 Xuyuan Road, Fuzhou, Fujian, PRC Post Code:350116) Contact Us:0591-22865326
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