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为了克服传统手势识别方法复杂的人工提取特征值操作,引入卷积神经网络进行手势识别,该算法可以直接对原始图像进行处理,具有局部感知域、权值共享和池化等特点,可以有效提取图像特征.使用Marcel手势识别数据集对框架进行训练,采用交叉验证的方法对系统进行评估,实验结果表明该方法可以识别经过训练的手势,且精确度高,鲁棒性强.
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微型机与应用
ISSN： 1674-7720
CN： 11-5881/TP
Year： 2017
Issue： 20
Volume： 36
Page： 51-53
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