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本文提出了一种结合非下采样Contourlet变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)及图论归一化割(Ncut)的岩石颗粒图像分割算法.第一步,将颗粒尺寸较大的岩石图像分解到NSCT变换域上,第二步,使用软阈值函数对变换域上的噪声系数清零并进行NSCT重构得到去噪效果图,该函数中的阈值为萎缩贝叶斯自适应阈值.最后,用图论归一化割方法对岩石颗粒图像进行分割.本文算法分别对含有不同噪声的岩石颗粒图像进行分割实验,并将结果同K-means、大津阈值(OSTU)算法进行对比,实验结果表明,本文算法的分割效果比较良好.
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福建电脑
ISSN： 1673-2782
CN： 35-1115/TP
Year： 2017
Issue： 3
Volume： 33
Page： 121-122,135
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