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author:

吴桐雨 (吴桐雨.) [1] | 吴少雄 (吴少雄.) [2]

Indexed by:

PKU CSSCI

Abstract:

文章利用核主成分分析法对统计数据进行特征提取,将获得的主成分作为最小二乘支持向量机的特征向量建立支持向量机模型,应用粒子群算法对最小二乘支持向量机参数进行优化,并应用于福建省流通产业统计数据的缺失值插补。研究结果表明,应用核主成分分析与粒子群优化最小二乘支持向量机的方法具有较高的的精度,可以应用于统计数据缺失值的插补。

Keyword:

插补 支持向量机 核主成分分析 粒子群优化 统计数据缺失

Community:

  • [ 1 ] [吴桐雨;吴少雄]福州大学经济与管理学院,福州350116;福建工程学院交通学院,福州350118

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Source :

统计与决策

ISSN: 1002-6487

Year: 2018

Issue: 8

Volume: 0

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30 Days PV: 3

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