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及时准确地检测出故障馈线在谐振接地系统中一直是研究的热点,传统的检测方法一般采用单一故障馈线检测方法,如小波变换法、暂态能量法、五次谐波电流法等.但是这些方法只考虑了部分故障信息,选线的可靠性较低.本文提出了一种基于离散小波包变换(DWPT)和机器学习的故障选线新方法.对采集到的各馈线暂态零序电流信号做DWPT处理获取时频矩阵,采用统计量对时频矩阵做特征量提取.通过不同故障条件下的大量训练样本形成Adaboost分类器实现故障选线,利用基于PSCAD/EMTDC软件搭建10kV配电网模型.测试结果表明,所提故障选线方法具有较好的识别率.
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电气技术
ISSN： 1673-3800
CN： 11-5255/TM
Year： 2018
Issue： 3
Volume： 19
Page： 70-75
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