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李红 (李红.) [1] (Scholars:李红) | 牛成英 (牛成英.) [2] | 孙秋碧 (孙秋碧.) [3] (Scholars:孙秋碧) | 林嘉燕 (林嘉燕.) [4]

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Abstract:

多方主体参与、多种手段并存的数据采集、数据汇聚离不开数据融合.但基于遥感、互联网信息、问卷调查等数据收集方式的变化,使得大数据融合质量评价问题变得更为困难.文章基于对数线性与双系统估计方法建立数据融合质量评价模型,并以两个数据库的融合为例,深入分析数据融合中过涵盖误差估计方法.基于对数线性与双系统估计方法的数据融合质量评价模型中,一个只包含不足涵盖误差的抽样调查是必须的,并且该质量评价模型可扩展至多个数据库融合的情形.该模型易于操作,能为数据整合汇聚、建立大数据云和重点领域专题数据库提供质量保证.

Keyword:

对数线性模型 数据融合 质量评价

Community:

  • [ 1 ] [李红]福州大学
  • [ 2 ] [牛成英]兰州财经大学统计学院,兰州,730101
  • [ 3 ] [孙秋碧]福州大学
  • [ 4 ] [林嘉燕]福建信息职业技术学院

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Source :

统计与决策

ISSN: 1002-6487

CN: 42-1009/C

Year: 2018

Issue: 21

Volume: 34

Page: 10-14

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