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针对挖掘机动臂结构优化过程中需要反复调用ANSYS有限元软件,导致应力强度控制难度大、优化过程繁琐且效率低下的问题,提出一种基于BP神经网络预测动臂应力的方法.通过在挖掘机动臂结构优化设计软件中设定截面选取规则,选取应力普查的截面导出截面应力样本,并在MATLAB中运用BP神经网络建立挖掘机动臂应力预测模型.以中小型挖掘机动臂为例,建立基于动臂应力普查的约束,获取应力预测样本,运用建立的神经网络预测模型对动臂应力进行预测.结果表明,网络预测应力值与实验数据吻合且误差小于6.80 %,建立的预测模型能提高动臂结构的优化效率.
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现代制造工程
ISSN： 1671-3133
CN： 11-4659/TH
Year： 2018
Issue： 1
Page： 59-62,103
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