卫星遥感反演气溶胶光学厚度已被广泛应用于近地面空气污染遥感监测.为揭示福州地区细颗粒物污染的空间分异趋势,利用2014年-2015年的地基监测细颗粒物(PM2.5)浓度数据、MODIS　3　km气溶胶光学厚度(AOD)卫星数据以及GEOS-FP气象数据,分别构建了估计福州地区近地面PM2.5浓度的日校正模型和站点—日校正模型,并利用十折交叉验证方法对2个模型进行评价验证.结果表明:(1)日校正模型和站点—日校正模型分别能够解释福州地区PM2.5浓度76.2％和81.4％的变异,反演的2014年-2015年福州地区近地面PM2.5浓度和地面实测站点数据之间的相关性R2分别为0.724(RMSE=10.993　μg·m-3)和0.78　1(RMSE=9.687μg·m-3);(2)分别针对不同下垫面环境的城市站点和县郊站点数据进行模型拟合验证,两个模型反演的PM2.5浓度值与地面实测值之间皆具有良好的相关性,R2最高可达0.808;(3)将模型反演的PM2.5浓度季均值与地面实测季均值进行对比分析,结果也显示二者高度相关,据此反演的2015年福州地区年平均PM2.5浓度分布图可清晰地揭示福州地区PM2.5浓度分布的空间变化情况.由此可见,基于MODIS　3　km　AOD产品和气象数据建立的近地面PM2.5浓度遥感估算模型能够很好地反演出福州地区近地面PM2.5浓度分布情况.