海湾型城市拥有丰富的海陆资源和较大的环境承载力,但人口和产业环绕海湾高密度聚集也让海湾型城市成为典型的生态环境脆弱区.本研究以典型的海湾型城市泉州市为例,基于土地利用数据、气象站点数据、地形数据和统计数据等多源数据,运用Logistic-CA-Markov耦合模型,设置自然情景、规划情景和保护情景,模拟了2030年3种不同情景下泉州市的土地利用及景观格局的变化,并进一步预测和估算了保水、保土、固碳(净初级生产力)和食物供给4种关键的生态系统服务功能及权衡关系.结果表明:　3种情景之下,2030年泉州市的耕地和建设用地面积增加,林地、草地和水体面积有不同程度减少,土地利用的破碎化程度加剧.与2015年相比,除保土服务功能外,泉州市2030年的保水、固碳和食物供给服务功能都出现了不同程度的下降;自然情景下生态系统服务功能的降幅更大,保护情景下的降幅低于规划情景.在保护情景和规划情景下,2030年的保水服务与保土服务、保水服务与固碳服务、保土服务与固碳服务的协同关系均增强,权衡关系减弱.Bay　cities　have　abundant　land-sea　resources　and　higher　environmental　carrying　capacity.　The　high　density　of　population　and　industry　surrounding　the　bay　makes　bay　cities　a　type　of　ecologically　fragile　areas.　With　Quanzhou,　a　typical　bay　city,　as　an　example,　we　simulated　the　land　use　and　landscape　pattern　change　in　2030　based　on　multiple　data　sources　(land　use　data,　meteorological　site　data,　topographic　data　and　statistical　data)　using　Logistic-CA-Markov　coupling　model　to　set　natural　scenarios,　planning　scenarios　and　protection　scenarios.　Four　key　ecosystem　service　(ES)　including　water　retention,　soil　conservation,　carbon　sequestration　(NPP),　food　supply　and　their　trade-offs　were　calculated　and　predicted.　Under　the　three　scenarios,　the　area　of　cultivated　land　and　construction　land　in　Quanzhou　City　would　increase　in　2030.　Forest　land,　grassland　and　water　area　would　be　reduced　in　varying　degrees.　The　fragmentation　of　land　use　would　be　serious.　In　comparison　with　2015,　except　for　soil　conservation　service,　water　retention,　carbon　sequestrtion　and　food　supply　of　Quanzhou　City　would　decline　to　varying　degrees　in　2030.　Ecosystem　service　function　in　natural　scenario　would　be　more　decreased,　with　the　decline　under　the　protection　scenario　being　lower　than　the　planning　scenario.　In　the　protection　and　planning　scenarios,　the　synergy　between　water　conservation　and　soil　conservation,　water　conservation　and　carbon　sequestrtion,　soil　conservation　and　carbon　sequestrtion　in　2030　would　be　enhanced　and　the　trade-offs　would　be　weakened.