针对证据推理方法框架下属性权重难以获取的问题,提出一种基于改进模糊熵和证据推理的多属性决策方法.首先,定义证据推理信度决策矩阵框架下的三角函数模糊熵公式,并证明了其满足熵的四个公理化定义.其次,所提方法能够同时处理属性权重完全未知和属性权重信息部分已知两种情况:当属性权重完全未知时,基于信度框架下的改进模糊熵和熵权法的基本思想计算属性权重;当属性权重信息部分已知时,定义加权模糊熵,建立期望模糊熵最小的线性规划模型求解最优属性权重.最后,利用证据推理算法融合方案属性值,结合期望效用理论得到方案排序结果.通过实例计算,并与传统模糊熵计算方法进行比较分析,验证了所提方法能够更加充分地反映原始决策信息,更具客观性和一般性.