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在土壤湿度模拟研究领域,现有的数据同化方法均存在一定缺陷,为此,基于集合卡尔曼滤波(EnKF)方法和无迹变换,提出了无迹加权集合卡尔曼滤波(UWEnKF),增加了对结果影响较大的集合成员的权重,且集合成员关于均值对称.结合一维Richards方程在梅林流域开展了同化表层土壤湿度的实时同化实验,验证了其有效性.结果表明:①一维Richards方程可以较好地模拟出土壤湿度的动态变化过程;②在土壤湿度模拟过程中引入数据同化方法,可以提高土壤湿度的模拟精度,但同化效果与模拟精度有关;③UWEnKF同化方法能够显著改善土壤湿度的模拟结果,比EnKF同化方法效果更佳.总之,UWEnKF是一种有效的、切实可行的数据同化方法,是提高土壤湿度模拟精度的有效手段.
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中国农村水利水电
ISSN： 1007-2284
CN： 42-1419/TV
Year： 2019
Issue： 9
Page： 33-38,48
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