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陈灿 (陈灿.) [1] | 陈昭炯 (陈昭炯.) [2] (Scholars:陈昭炯) | 顾杨 (顾杨.) [3] | 叶东毅 (叶东毅.) [4] (Scholars:叶东毅)

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Abstract:

基于分块的相关滤波跟踪算法在处理目标尺度变化和遮挡问题时,对局部子块跟踪状态的评估及局部子块与尺度变化的关系刻画不够准确.针对此问题,文中提出尺度感知的分块协同式相关滤波跟踪算法.首先提出结合时序平滑约束的局部子块遮挡判别方法,改进现有算法的评分策略.设计子块协同运动策略,使被遮挡或形变的子块跟随未被遮挡的子块趋向正确的位置.同时发现跟踪过程中子块聚散变化的分布位置与目标尺度之间的比例关系,实现对目标尺度变化的感知和大小估计.实验表明,文中算法性能较优.

Keyword:

分块协同 尺度感知 目标跟踪 相关滤波

Community:

  • [ 1 ] [陈灿]福州大学 数学与计算机科学学院 福州350116;福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 福州350116
  • [ 2 ] [陈昭炯]福州大学 数学与计算机科学学院 福州350116;福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 福州350116
  • [ 3 ] [顾杨]福州大学 数学与计算机科学学院 福州350116;福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 福州350116
  • [ 4 ] [叶东毅]福州大学 数学与计算机科学学院 福州350116;福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 福州350116

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模式识别与人工智能

ISSN: 1003-6059

CN: 34-1089/TP

Year: 2019

Issue: 10

Volume: 32

Page: 869-881

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