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针对现有资源应急调度方法存在的资源调度时间跨度较大、服务质量较差等问题,提出了基于改进布谷鸟的强关联属性资源应急调度方法.方法 求解出给定样本和给定子集的资源分类期望信息,并计算信息增益值,根据得到的信息增益值大小判断资源属性关联强度,构建应急资源分类模型,在该模型下利用合成规则获取应急资源的最佳分类方法,通过该方法完成对应急资源的分类.最后利用改进的布谷鸟算法对完成分类的信息资源进行应急调度.实验结果表明,所提方法具有资源调度时间跨度小、服务质量高等优点.
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计算机仿真
ISSN： 1006-9348
CN： 11-3724/TP
Year： 2019
Issue： 9
Volume： 36
Page： 385-388,401
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