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刘耿耿 (刘耿耿.) [1] | 庄震 (庄震.) [2] | 郭文忠 (郭文忠.) [3] | 陈国龙 (陈国龙.) [4]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

X结构带来物理设计诸多性能的提高,该结构的引入和多层工艺的普及,使得总体布线算法更复杂.为此,在XGRouter布线器的基础上,本文设计了三种有效的加强策略,包括:1)增加新类型的布线方式;2)粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法与基于新布线代价的迷宫布线的结合;3)初始阶段中预布线容量的缩减策略,继而引入了多层布线模型,简化了XGRouter的整数线性规划模型,最终构建了一种高性能的X结构多层总体布线器,称为ML-XGRouter.在标准测试电路的仿真实验结果表明,ML-XGRouter相对其他各类总体布线器,在多层总体布线中最重要的优化目标—溢出数和线长总代价两个指标上均取得最佳.

Keyword:

X结构 多层布线 总体布线 粒子群优化 超大规模集成电路

Community:

  • [ 1 ] [刘耿耿]福州大学数学与计算机科学学院 福州 350116;福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州 350116;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 福州 350116
  • [ 2 ] [庄震]福州大学
  • [ 3 ] [郭文忠]福州大学数学与计算机科学学院 福州 350116;福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州 350116;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 福州 350116
  • [ 4 ] [陈国龙]福州大学

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Source :

自动化学报

ISSN: 0254-4156

Year: 2020

Issue: 1

Volume: 46

Page: 79-93

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