农作物种植结构是农作物空间格局的重要组成部分,是区域土地资源和水资源优化配置的基础.以新疆开—孔河流域农业区为研究区域,综合利用作物物候信息和2016年的MODIS　NDVI时序曲线,获得不同作物生长差异明显的关键期,选择关键期的Landsat　80LI影像,构建主要作物提取知识规则,基于决策树方法开展农作物的分类识别.开—孔河农业区2016年主要作物种植面积为5.07×105　hm2,其中棉花种植面积最大,为1.97×105hm2,玉米、小麦次之.博斯腾湖和开都河农业区以辣椒、玉米和小麦为主要作物,种植结构比较零散;孔雀河农业区种植结构比较单—,以棉花和香梨为主要作物.与仅利用时间序列的MODIS数据进行作物分类识别的结果对比表明,综合利用MODIS和Landsat数据的作物识别精度有显著提高,总体分类精度从62.58％提高到88.37％,kappa系数从0.53提高到0.86.该方法综合利用了MODIS数据的时序特征和Landsat数据较高的空间分辨率特征,有效地避免了MODIS数据空间分辨率不足而导致分类精度较差的情况,又避免了Landsat数据时间分辨率不足所引起的时相选择盲目性或数据冗余,在干旱区农业种植结构的提取领域具有一定的应用价值.