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为降低多功能视频编码标准(vvC)编码的复杂度,提出一种面向VVC的帧内快速编码算法.首先,根据视频内容的时空域相关性,使用反向传播(BP)神经网络对CU的划分深度进行预测;然后,使用统计概率对CU的划分模式进行选择:最后,编码时跳过不必要的划分模式以节省编码时间.实验结果表明,与原始编码器相比,该算法平均可节省59.82％的编码时间,且在同等编码质量情况下比特率的平均增加值(BDBR)仅为2.05％.
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福州大学学报（自然科学版）
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2020
Issue： 4
Volume： 48
Page： 431-437
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