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林霄 (林霄.) [1] (Scholars:林霄) | 张佳 (张佳.) [2] | 岳胜男 (岳胜男.) [3] | 孙卫强 (孙卫强.) [4] | 胡卫生 (胡卫生.) [5]

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CQVIP

Abstract:

现有存储转发(SnF)调度方法的计算复杂度高、状态维护难度大,严重制约了其在大数据传输领域的应用,且传统全局建模导致调度问题中出现大量冗余状态.针对此问题,提出了一种基于时移多层图(TS-MLG)的网络状态融合调度方法.该方法通过对预选路径的状态融合,减少了冗余状态,提高了算法的调度效率.仿真结果表明:相比传统调度方法,该方法的计算时间短、调度性能好,且状态维护数量少,能够为大规模网络提供实时、高效的调度服务.

Keyword:

大数据传输 存储 数据中心间互联网络 波长路由 调度方法

Community:

  • [ 1 ] [林霄]福州大学
  • [ 2 ] [张佳]福州大学
  • [ 3 ] [岳胜男]上海交通大学
  • [ 4 ] [孙卫强]上海交通大学
  • [ 5 ] [胡卫生]上海交通大学

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Source :

光通信技术

ISSN: 1002-5561

CN: 45-1160/TN

Year: 2020

Issue: 9

Volume: 44

Page: 52-57

Cited Count:

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30 Days PV: 3

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