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[期刊论文]

一种基于长短期记忆网络的线路覆冰预测模型研究

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author:

陈雨鸽 (陈雨鸽.) [1] | 高伟 (高伟.) [2] (Scholars:高伟) | 林鸿伟 (林鸿伟.) [3] | Unfold

Indexed by:

CQVIP

Abstract:

输电线路覆冰灾害易引发危害电网安全运行的事故,对输电线路覆冰情况进行短期预测十分必要.提出了一种基于结合气象因素和导线覆冰量的时间序列模型预测法,建立一个由5个气象要素和一个导线覆冰量数据组成的数据集,采用长短期记忆网络算法训练预测模型,利用线路实际运行数据对模型进行优化和评估.实验结果表明,所提方法可准确、有效地实现线路覆冰发展情况的预测,预测误差仅4.2%.

Keyword:

气象信息 覆冰预测 输电线路 长短期记忆网络

Community:

  • [ 1 ] [陈雨鸽]福州大学
  • [ 2 ] [高伟]福州大学
  • [ 3 ] [林鸿伟]国网福建省电力有限公司宁德供电公司
  • [ 4 ] [阮肇华]国网福建省电力有限公司宁德供电公司
  • [ 5 ] [郑为凑]国网福建省电力有限公司宁德供电公司
  • [ 6 ] [林福]国网福建省电力有限公司宁德供电公司
  • [ 7 ] [陈锦植]国网福建省电力有限公司宁德供电公司

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Source :

电工电气

ISSN: 1007-3175

CN: 32-1800/TM

Year: 2020

Issue: 3

Page: 5-11

Cited Count:

WoS CC Cited Count: 0

30 Days PV: 0

Online/Total:71/10140124
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