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郑凌铭 (郑凌铭.) [1] | 舒胜文 (舒胜文.) [2] | 陈彬 (陈彬.) [3] | 吴涵 (吴涵.) [4] | 黄建业 (黄建业.) [5] | 钱健 (钱健.) [6]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

10kV杆塔因抗风等级较低而易遭受强台风影响发生受损事故,开展10 kV杆塔受损量的预测对灾前防御措施部署和抢修资源调配具有重要意义.为此,提出了一种基于格点化和支持向量机的10 kV杆塔受损量预测方法.从区域自然灾害系统论出发,构建包含致灾因子、孕灾环境和承灾体的10 kV杆塔受损影响因子特征集,并进行3 km×3 km格点化单元处理,作为支持向量机回归(support vector machine regression,SVR)模型的输入量;以格点单元内10 kV杆塔受损量作为支持向量机回归模型的输出量,建立了强台风环境下10 kV杆塔受损量预测模型.采用该模型对1614台风“莫兰蒂”期间某地区电网的10 kV杆塔受损量进行了预测,得到预测值与实际受损量达到显著相关水平,验证了方法的有效性.所提方法可为强台风环境下10 kV杆塔受损量的预测提供一条可能的途径.

Keyword:

10kV杆塔 受损 强台风环境 支持向量机 格点化 预测方法

Community:

  • [ 1 ] [郑凌铭]福州大学
  • [ 2 ] [舒胜文]福州大学
  • [ 3 ] [陈彬]福州大学电气工程与自动化学院,福州350108;国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福州350007
  • [ 4 ] [吴涵]国网福建省电力有限公司电力科学研究院
  • [ 5 ] [黄建业]国网福建省电力有限公司电力科学研究院
  • [ 6 ] [钱健]国网福建省电力有限公司电力科学研究院

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Source :

高电压技术

ISSN: 1003-6520

Year: 2020

Issue: 1

Volume: 46

Page: 42-50

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