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利用卷积神经网络(CNN)提取水表故障特征,提出一种基于CNN的水表故障检测方法,并通过大量实验对检测模型进行参数优化.对比实验结果表明,所提方法相比于支持向量机和集成学习方法,具备更高的检测性能,且检测精度满足实用需求.
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福州大学学报（自然科学版）
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2020
Issue： 3
Volume： 48
Page： 314-317,324
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