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李媛 (李媛.) [1] | 陈昭炯 (陈昭炯.) [2] (Scholars:陈昭炯) | 叶东毅 (叶东毅.) [3] (Scholars:叶东毅)

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中国传统的工笔花卉画中人工渲染上色过程繁复、技巧性较高,现有的线稿图自动上色算法难以生成自然合理的渐变色效果.文中基于条件生成对抗网络,提出注意力引导的交互式工笔花卉上色算法,自动完成花卉白描线稿到工笔花卉色图的仿真生成.首先设计刻画花朵颜色类别和布局的花色注意力图,可在训练阶段指导网络进行重要颜色特征的学习,在应用阶段作为用户与系统的交互手段,完成色彩设计.其次,在网络结构设计方面,构建并训练针对花色注意力图的局部颜色编码子网络,将注意力图的编码信息作为仿射参数,引入生成器各层的条件归一化过程中,实现生成网络全域对颜色的学习和控制.考虑到深度特征偏重刻画全局语义信息,可能损失反映线条特征的局部高频信息,在生成器网络中引入跨层连接的结构,加强线条特征的学习.实验表明,文中算法可以较好地将花卉白描线稿渲染成工笔花卉的色图,生成的图像符合真实工笔花卉画的颜色分布和特点,具有较好的艺术真实感和观赏性.

Keyword:

局部颜色编码子网络 工笔花卉上色 条件生成对抗网络(CGAN) 注意力引导 花色注意力图

Community:

  • [ 1 ] [李媛]福州大学
  • [ 2 ] [陈昭炯]福州大学
  • [ 3 ] [叶东毅]福州大学

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模式识别与人工智能

ISSN: 1003-6059

CN: 34-1089/TP

Year: 2020

Issue: 7

Volume: 33

Page: 575-587

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