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[目的/意义]微博舆情监管是政府推进网络社会治理所面临的难题.对微博舆情进行研究有助于深入了解微博舆情传播规律,为政府监管微博舆情提供建议.[方法/过程]首先通过分析微博舆情的社交网络结构特点,对BA无标度网络进行改进.随后将模糊观点与Deffuant-Weisbuch模型融合,提出一种基于改进模糊相似度的舆情演化规则.最后通过仿真实验分析微博舆情演化特征.[结果/结论]研究发现,模糊观点的类型对舆情演化的周期与规模有影响.用户对于热门发现微博的关注度对舆情传播有影响.
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情报科学
ISSN： 1007-7634
CN： 22-1264/G2
Year： 2020
Issue： 1
Volume： 38
Page： 82-86
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