When　GM　(1,　1)　is　used　in　the　life　prediction　of　mechanical　products,　few　of　data　is　needed　and　the　experimental　period　is　shorten.　In　this　paper,　in　order　to　improve　the　prediction　accuracy　of　GM　(1,　1),　a　new　GM　(1,　1,　beta)　has　been　constructed　with　the　difference　scheme　in　GM　(1,　1),　and　Particle　Swarm　Optimization　algorithm　(PSO)　has　been　applied　to　solve　the　best　value　of　parameter　beta　in　GM　(1,　1,　beta),　then　PSO-GM　(1,　1,　beta)　has　been　constructed.　Some　practical　examples　in　the　life　prediction　of　mechanical　products　show　that　PSO-GM　(1,　1,　beta)　is　efficiency,　reliability　and　remarkable.