在4G到5G过渡阶段，射频拉远头(remote　radio　head,　RRH)和雾节点(fog　access　point,　F-AP)并存的情况将越来越普遍，为了充分利用RRH和F-AP的通信资源，本文提出了一种基于非正交多址接入(non-orthogonal　multiple　access,　NOMA)的雾无线接入网(fog　radio　access　networks,　F-RAN)下的新型卸载方案.该方案以最小化所有用户的最大任务卸载时延为优化目标，联合优化了资源块(resource　block,　RB)分配和上行NOMA用户发射功率.本文对优化问题进行解耦，首先基于超图的匹配算法解决了RB分配问题，然后利用序列二次规划(sequential　quadratic　programing,　SQP)算法解决非凸的功率优化问题，最后通过对两算法进行迭代提出一种资源分配算法.仿真结果表明，本文提出的卸载方案及联合资源分配算法相比于已有的方案在用户时延上具有更好的性能.