Abstract：
现有的基于压缩感知的射频层析成像(Radio Tomographic Imaging,RTI)技术虽然能够解决传统的RTI需要足够多的观测样本来保证成像精度而导致系统损耗的问题,但是仍然无法很好地解决噪声带来的定位精度下降的影响。针对此问题,本文提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的无矫正射频层析成像压缩成像方法。根据接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的特性分析,利用GMM模型对获得的RSS观测样本进行判决从而有效实现基于GMM-CS框架的无矫正RTI。实验结果表明在无需矫正的情况下,本文算法仍然可以保持较好的...
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Source ：
广播电视网络
Year： 2020
Issue： 06
Volume： 27
Page： 98-104
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