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由于风能的随机性以及电力系统的非线性等因为,预测风电功率时需要考虑众多的不确定因素影响.现有预测方法主要包括物理预测方法、统计预测方法以及学习预测方法、综合预测法等.基于数字天气预报(NWP-numerical weather prediction)的物理预测方法模型复杂、计算量大,较少用于短期预测;统计预测方法模型简单,数据需求量少,较适合于数据获取有一定困难的情况;人工智能预测方法不依赖于对象的精确模型,适合于随机非线性系统;综合预测方法可一定程度地扬长避短.本文主要就风电场风速及风电功率预测方法研究进行了综合阐述,并在总结前人研究的基础上提出了一些可进一步研究的问题.
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电网与清洁能源
ISSN： 1674-3814
CN： 61-1474/TK
Year： 2011
Issue： 1
Volume： 27
Page： 60-66
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