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叶柄能 (叶柄能.) [1] | 陈力 (陈力.) [2] (Scholars:陈力)

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CQVIP PKU CSCD

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讨论了参数不确定漂浮基柔性空间机器人关节空间的轨迹跟踪及柔性振动主动抑制问题.结合时延估计和鲁棒H∞控制的优点,设计了时延估计鲁棒H∞控制器跟踪期望轨迹.采用时延估计在线获得系统的未知动力学,并对控制过程加以补偿.引入L2增益控制对时延估计误差的L2干扰进行抑制,进一步提高系统的鲁棒性.理论分析证明引入的L2增益控制能够将时延估计误差对系统的影响抑制到满足鲁棒H∞性能,且闭环系统的所有信号都是有界的.运用虚拟控制力改造了原有方案,致使仅通过一个控制输入便可实现既跟踪期望轨迹又抑制柔性振动的控制目标.仿真实验证明了所提控制方案的有效性,对比结果证明了柔性振动主动抑制的有效性.

Keyword:

时延估计 混合轨迹 漂浮基柔性空间机器人 鲁棒H∞控制

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  • [ 1 ] [叶柄能]福州大学
  • [ 2 ] [陈力]福州大学

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Source :

空间科学学报

ISSN: 0254-6124

CN: 11-1783/V

Year: 2016

Issue: 2

Volume: 36

Page: 237-244

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